如何在Pandas DataFrame中引用指定timestamp行的上一行并修改字段

实现代码 #

直接通过定位目标行索引，再取前一个索引修改即可，代码中明确引用了timestamp='18:00:00'：

# 获取timestamp为18:00:00的行的索引
target_idx = dataframe[dataframe['timestamp'] == '18:00:00'].index[0]
# 修改该行的上一行state为jazz
dataframe.loc[target_idx - 1, 'state'] = 'jazz'

执行后结果 #

修改后的DataFrame如下：

issue_stat     timestamp   state
     0          11:00:00     hi
     1          12:40:00     lo
     9          13:00:00     av
     3          15:00:00    jazz 
     8          18:00:00     hi
     4          20:00:00     lo

特殊情况处理 #

如果你的数据中timestamp='18:00:00'可能存在多行，或者目标行是第一行（索引为0），可以用下面的鲁棒性代码：

# 获取所有匹配的索引
target_indices = dataframe[dataframe['timestamp'] == '18:00:00'].index
# 遍历每个索引，只修改非首行的上一行
for idx in target_indices:
    if idx > 0:
        dataframe.loc[idx - 1, 'state'] = 'jazz'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19667022