调用make_graph绘制特斯拉股票图表遇nbformat版本错误求助

修复依赖错误 #

错误提示Mime type rendering requires nbformat>=4.2.0 but it is not installed说明环境缺少满足版本要求的nbformat库，执行以下命令安装/升级：

pip install nbformat>=4.2.0 --upgrade

过滤数据至2021年6月 #

要实现图表仅展示截至2021年6月的数据，需先对输入数据集进行日期过滤（假设日期列名为Date，若实际列名不同请替换）：

import pandas as pd

# 将日期列转换为datetime类型（如果尚未转换）
tesla_data['Date'] = pd.to_datetime(tesla_data['Date'])
tesla_revenue['Date'] = pd.to_datetime(tesla_revenue['Date'])

# 筛选2021年6月30日及之前的数据
tesla_data_filtered = tesla_data[tesla_data['Date'] <= '2021-06-30']
tesla_revenue_filtered = tesla_revenue[tesla_revenue['Date'] <= '2021-06-30']

正确调用绘图函数 #

根据make_graph的常规设计，它通常直接执行绘图操作，无需赋值后调用。如果你的make_graph是直接绘图的函数，正确调用方式为：

make_graph(tesla_data_filtered, tesla_revenue_filtered, 'Tesla')

若make_graph确实返回一个可执行的绘图函数，再保留原有的调用逻辑，但需传入过滤后的数据：

Tesla_Stock_Graph = make_graph(tesla_data_filtered, tesla_revenue_filtered, 'Tesla')
Tesla_Stock_Graph()

验证流程 #

1. 确保nbformat安装完成后重启运行环境（如Jupyter Notebook）
2. 检查过滤后的数据集，确认仅包含2021年6月及更早的记录
3. 调用make_graph函数生成目标图表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PrimeLearner