如何正确转换格式为'13:55:07 03-01-2023'的时间戳字符串？

你的问题出在pandas默认的日期解析逻辑上——它会把03-01-2023默认识别为月-日-年，所以才得到了错误的2023-03-01。要让它正确解析为日-月-年，有两种可靠方法：

方法1：显式指定日期格式（推荐） #

直接告诉pandas你的字符串格式，这是效率最高的方式，尤其适合大数据集：

order_data['exch_tm'] = pd.to_datetime(order_data['exch_tm'], format='%H:%M:%S %d-%m-%Y')

格式符说明：

• %H:%M:%S：匹配时间部分的小时:分钟:秒
• %d-%m-%Y：匹配日期部分的日-月-年

执行后，'13:55:07 03-01-2023'会被正确转换为Timestamp('2023-01-03 13:55:07')。

方法2：使用dayfirst=True参数 #

如果不确定具体格式，或者格式有轻微变动，可以让pandas优先把日期中的第一个数字当作日：

order_data['exch_tm'] = pd.to_datetime(order_data['exch_tm'], dayfirst=True)

不过这种方式会让pandas尝试多种格式匹配，效率略低于显式指定格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dhruv Chauhan