如何在Python中将折线图转换为散点图？

要把你的折线图改成散点图，只需把plt.plot()替换为plt.scatter()即可，同时需要明确每个点的x轴坐标（你的数组A是仅包含y值的列向量）。

修改后的完整代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

A = np.array([[0.02109   ],
       [0.02109   ],
       [0.0201082 ],
       [0.02109   ],
       [0.02109   ],
       [0.02109   ],
       [0.02055473],
       [0.02055797],
       [0.02109   ],
       [0.02109   ],
       [0.02109   ],
       [0.02109   ]])

# 用数组索引作为x轴坐标，将二维数组A展平为一维
x = np.arange(A.shape[0])
y = A.flatten()

plt.title("散点图")
plt.scatter(x, y, color="red")
plt.show()

关键说明 #

• plt.scatter()需要传入x和y两组数据，这里用数组的索引（从0到11）作为x轴的值，对应每个y值的位置。
• A.flatten()把二维的列向量转换成一维数组，方便和x轴数据匹配。
• 你还可以按需调整散点的大小（s参数）、样式（marker参数）等，比如plt.scatter(x, y, color="red", s=50, marker="^")来绘制更大的三角形散点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AEinstein