为何numpy的count_nonzero()无法用于ndarray？报错求助

你遇到的AttributeError核心原因是：count_nonzero()是numpy库的顶层函数，并非numpy数组（ndarray）的实例方法，所以不能通过arr.count_nonzero()的形式调用。

正确的调用方式是直接使用np.count_nonzero()，将需要统计的数组（或布尔条件数组）作为参数传入：

import numpy as np
arr = np.full( (3, 3), 1, dtype='int')
print(arr.sum())                  # 如预期输出9
print(np.count_nonzero(arr==1))   # 正确执行，输出9

另外，你也可以利用布尔数组的特性简化统计：布尔数组中True会被视为1，False视为0，直接对条件判断后的数组求和也能得到相同结果：

print((arr == 1).sum())  # 同样输出9

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RussAbbott