循环中Pandas DataFrame保留前次内容致频率统计异常

你的问题核心不是rel没清空，而是每次循环时的rows变量没有重置——你每次迭代都在往rows里追加数据，没有清空，导致创建的df一次比一次大，筛选后的rel自然会包含前几次的内容。

具体修复步骤： #

• 每次循环开始时，先把rows重置为空列表，确保当前迭代的df只基于本次读取的XML数据创建。
• 如果你的array是随循环动态变化的，也要确认它在每次迭代时是正确的当前值，不过从你的问题描述看，主要问题出在rows。

修正后的代码示例： #

for var in range(1,3): 
    rows = []  # 关键：每次循环初始化rows，清空旧数据
    # 这里执行当前迭代对应的XML数据读取逻辑，把数据存入rows
    df = pd.DataFrame(rows, columns=cols) 
     
    rels = df.loc[df['location2'].isin(array)]
    rel = rels.assign(Index=range(len(rels))).set_index('Index')
    print(rel)

补充说明： #

之前你尝试删除rel、清空df都没用，因为根源是rows一直在累积之前迭代的数据，df每次都是基于这个越来越大的rows生成的，所以必须从数据源rows入手，每次循环重新初始化它。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sinmi Akindele