如何在Pandas一对一DataFrame中根据一列值获取另一列字符串值？

单次查询的简便写法 #

不用转字典，直接用布尔索引配合loc定位后提取单个值即可：

# 两种方式都能拿到目标字符串
df.loc[df['State'] == 'Alaska', 'Abbr'].iloc[0]
# 或者用.item()更直接
df.loc[df['State'] == 'Alaska', 'Abbr'].item()

loc用来定位符合条件的行和目标列，返回仅含一个元素的Series，iloc[0]或item()能直接取出这个元素，得到你需要的'AK'字符串。

多次查询推荐转字典 #

如果需要频繁根据State查询Abbr，转成字典是更高效的选择，一次构建后可无限次快速取值：

# 构建State到Abbr的映射字典
state_abbr_map = df.set_index('State')['Abbr'].to_dict()
# 直接通过键取值
state_abbr_map['Alaska']  # 返回'AK'

由于你的数据是一对一匹配的，这种映射不会有冲突，使用起来非常便捷。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jfang