基于DataFrame句子计算字典词值总和全为0，求排查方案

此前我用以下代码将列表lista中的词汇与键值字典diccionario匹配，计算得到总和为8：

import pandas as pd

diccionario = pd.read_csv(dict, header=0).set_index("nombre")["valor"].to_dict()

lista = ["felicidad", "paz", "día", "estoy", "isla", "alivio", "-"]
print(sum([diccionario[i] for i in lista if i in diccionario]))

现在我希望从谷歌表格读取句子生成DataFrame以扩展更多列表，通过以下链接读取表格：

b = f"https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-odw996EIUB9mo2Ad1fNh0y9QiXv7GU81COMj6g1Z-A/gviz/tq?tqx=out:csv&sheet=b"

读取并使用NLTK分词后得到带text_token列的DataFrame：

import pandas as pd

text = pd.read_csv(b, header=0)

regexp = RegexpTokenizer('\w+')

text['text_token']=text['frases'].apply(regexp.tokenize)

但使用以下代码计算每个句子的词值总和时，新列suma全为0：

text['suma']=(diccionariob[diccionariob['nombre'].isin(text['frases'])]['valor'].sum())
print(sum([diccionario[i] for i in lista if i in diccionario]))

当前DataFrame内容如下：

请问我忽略了什么问题？感谢解答！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saríah