如何创建Python函数从GitHub导入CSV？代码未生成DataFrame求助

你的代码存在三个关键问题，导致无法生成并返回DataFrame：

1. URL未正确替换参数：原代码中URL里的file_name是固定字符串，没有将传入的函数参数代入，导致请求的是错误地址。
2. 函数未返回结果：你在函数内部将file_name赋值为DataFrame，但没有用return语句返回这个变量，调用函数后无法获取到数据。
3. GitHub Raw地址格式不完整：标准的GitHub Raw文件地址需要包含用户名、仓库名、分支名（比如main），原地址缺少这些必要部分。

修复后的代码 #

import pandas as pd

def in_csv(file_name):
    # 替换成你的GitHub用户名、仓库名和分支名
    base_url = 'https://raw.githubusercontent.com/你的用户名/你的仓库名/main/'
    full_url = base_url + file_name + '.csv'
    df = pd.read_csv(full_url, header=0)
    return df

# 调用示例：传入不带.csv后缀的文件名
df = in_csv('csv_name')
# 可打印查看结果
print(df.head())

额外说明 #

• 请务必将base_url中的你的用户名、你的仓库名替换为实际信息，分支名如果不是main（比如master）也要对应修改。
• 调用函数时，传入的文件名不需要带.csv后缀，代码里已经自动拼接；如果习惯带后缀，也可以去掉代码里的+ '.csv'，直接传入完整文件名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者StephenKKT