合并DataFrame时丢失无训练日测试数据的问题求助

问题原因 #

你用how='left'做左连接时，只会保留data（训练数据）里所有的行，test_data中那些没有对应训练记录的Date+About组合会被直接丢弃，这就是测试信息丢失的核心原因。

解决方案 #

用**外连接（how='outer'）**替代左连接，这样会保留两个DataFrame中所有的Date+About组合，两边没有对应值的列会自动填充为NaN，完全覆盖你的需求：

data_combined = data.merge(test_data, on=['Date', 'About'], how='outer')

可选优化：标记数据类型 #

如果需要明确区分每一行是训练数据、测试数据，还是同一天既有训练又有测试，可以在合并前给两个表添加标记列：

# 给训练数据添加类型标记
data['is_training'] = True
# 给测试数据添加类型标记
test_data['is_test'] = True

# 执行外连接合并
data_combined = data.merge(test_data, on=['Date', 'About'], how='outer')

# 将空值填充为False，明确数据类型
data_combined['is_training'] = data_combined['is_training'].fillna(False)
data_combined['is_test'] = data_combined['is_test'].fillna(False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者E Jager de