如何将原生XGBoost训练的模型加载为SparkXGBoost模型？

原生XGBoost训练得到的模型对象能否加载为SparkXGBoost模型？相关文档对此说明不够清晰。我尝试了以下代码：

from xgboost.spark import SparkXGBClassifierModel
model2 = SparkXGBClassifierModel.load("xgboost-model")

运行后出现如下错误：

Input path does not exist: /xgboost-model/metadata

我推测这是因为原生XGBoost模型与SparkXGBoost模型的存储格式存在差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex