如何在R语言中将含数字的文本文件读取为数值向量？

1. 修正scan的参数使用 #

你之前写的what="numeric"是错误的，what参数需要传入数值类型的实例，而非字符串。正确写法：

data <- scan(file="./logs_formatted/Packets_Delivered_Poll_Formatted.log", what = numeric())

要是文件里全是纯数字，甚至可以省略what参数，scan默认会读取数值：

data <- scan(file="./logs_formatted/Packets_Delivered_Poll_Formatted.log")

2. 适配逗号分隔的格式 #

如果文件内容是1, 2, 10, 15这种逗号分隔的形式，只要指定分隔符就行：

data <- scan(file="./logs_formatted/Packets_Delivered_Poll_Formatted.log", sep = ",")

逗号后的空格scan会自动忽略，不用额外处理。

3. 转换已有的字符向量 #

要是已经读入了字符类型的向量，直接用as.numeric()转成数值：

data <- as.numeric(data)

如果向量里混了非数字内容，转换后会出现NA，可以用na.omit()剔除缺失值：

data <- na.omit(as.numeric(data))

4. 用read.table作为替代方案 #

如果scan还是不好用，试试read.table读取后转成向量：

data_df <- read.table(file="./logs_formatted/Packets_Delivered_Poll_Formatted.log")
data <- as.vector(data_df$V1)

逗号分隔的情况同样指定sep=","：

data_df <- read.table(file="./logs_formatted/Packets_Delivered_Poll_Formatted.log", sep=",")
data <- as.vector(data_df$V1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike I