Flask API使用curl请求触发TypeError，json.loads解析失败

问题现象 #

触发错误：TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict'，Flask接口代码如下：

@app.route('/getMyData', methods=['GET'])
def getMyData(): 
  data = json.loads(request.get_json())  # 错误发生在此行

两种请求方式的差异：

• Python脚本请求无异常：

PARAMS = {"files": ["file1", "file2", "file3", "file4"], "date": [["2000-06-01", "2001-08-01"], ["2005-11-01", "2006-01-01"]], "data": ["data1", "data2", "data3"]}

PARAMS_JSON = json.dumps(PARAMS)  # 字典转JSON字符串
r = requests.get(url=URL, json=PARAMS_JSON)

• curl请求触发错误：

curl http://127.0.0.1:5000/getMyData -X GET -d '{"files": ["file1", "file2", "file3", "file4"], "date": [["2000-06-01", "2001-08-01"], ["2005-11-01", "2006-01-01"]], "data": ["data1", "data2", "data3"]}' -H 'Content-Type:application/json'

排查发现：Python脚本请求时，request.get_json()返回带双引号的JSON格式字符串；curl请求时，request.get_json()返回Python字典，导致json.loads()无法解析。

原因解析 #

1. Flask的request.get_json()本质：当请求头Content-Type为application/json时，该方法会自动解析请求体中的JSON数据，直接返回对应的Python字典（或其他JSON兼容对象），不需要再用json.loads()二次解析。

2. Python脚本请求的巧合：
   requests.get的json参数设计用来接收Python对象（比如字典），它会自动将对象序列化为JSON字符串发送。但你错误地传入了已经序列化好的JSON字符串PARAMS_JSON，此时requests会把这个字符串再次序列化为JSON（相当于发送了一个"JSON格式的字符串"）。Flask解析后得到的就是这个原始字符串，所以json.loads()能正常解析——这是错误写法导致的巧合正常。

3. curl请求的正确性：
   curl请求是标准的JSON请求：直接发送JSON对象，且设置了正确的Content-Type:application/json。Flask正确解析为Python字典，此时调用json.loads()传入字典，自然触发TypeError。

修正方案 #

修改Flask接口代码，直接使用request.get_json()的返回结果：

@app.route('/getMyData', methods=['GET'])
def getMyData(): 
  data = request.get_json()  # 直接获取解析后的字典
  # 后续处理data即可

同时修正Python脚本的请求写法，直接传字典给json参数：

PARAMS = {"files": ["file1", "file2", "file3", "file4"], "date": [["2000-06-01", "2001-08-01"], ["2005-11-01", "2006-01-01"]], "data": ["data1", "data2", "data3"]}

r = requests.get(url=URL, json=PARAMS)  # 直接传字典，requests自动序列化

内容的提问来源于stack exchange，提问作者john stamos