Python多摄像头场景下多线程与多进程选型及相关问题咨询

Q1：若遍历队列数组处理图像，ImgProc类的函数运行在进程还是线程中？ #

运行在主线程中。你的示例代码里，stream_manager.process_images()是在主程序的while True循环里执行的，这个循环所在的线程就是启动程序时的主线程。start_streams()创建的是独立线程负责捕获图像，但图像处理逻辑并没有开启新线程或新进程，完全在主线程的上下文里执行。

Q2：是否应使用multiprocessing实现每个摄像头流，并通过multiprocessing.Array搭配collections.deque与独立的图像处理进程共享数据？ #

没必要这么复杂，更高效的方案是混合模式：

• 摄像头采集用多线程：摄像头帧读取属于I/O密集型任务，多线程的切换开销远低于多进程，完全能满足需求，不需要为每个摄像头单独开进程。
• 图像处理用多进程：图像处理是CPU密集型任务，受Python GIL（全局解释器锁）限制，多线程无法利用多核CPU，改用多进程池（multiprocessing.Pool）或者独立处理进程，配合进程安全的队列（multiprocessing.Queue）传递图像帧即可。

另外，collections.deque不是进程安全的，不能跨进程直接共享；multiprocessing.Array适合存储简单的数值型数据，用来存图像帧会非常麻烦，不如直接用multiprocessing.Queue来传递图像对象，实现成本更低、更可靠。

Q3：若在Stream类的构造函数中初始化DummyList对象x并向其追加1，因线程共享内存空间，stream0和stream1会共享该DummyList吗？还是会成为各自独立的对象，仅其中一个的x为[1]，另一个为[]？ #

stream0和stream1的x是各自独立的对象，每个实例的x都是[1]。
原因很简单：你是在Stream类的构造函数（__init__）里初始化的x，也就是给每个实例的self.x赋值了新的DummyList对象，这属于实例属性，不是类属性。线程共享的是进程的内存空间，但不同实例的实例属性是各自独立的内存块，互相不会干扰。只有当x是定义在Stream类层面的类属性时，才会被所有实例共享。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MrOCW