如何用Python glob按日期读取指定JSON文件

你的核心问题是glob的通配符写法不对，要结合生成的日期变量来精准匹配对应日期的文件。

修正glob匹配规则 #

观察你的文件名格式，都是以-日期_任意字符.json开头，所以把原来的'day*.json'替换成带日期变量的通配符即可：

json_files = glob.glob(os.path.join(path_to_json, f'-{day}_*.json'))

这里的f'-{day}_*.json'会生成类似-2022_06_13_*.json的匹配规则，刚好对应你文件名里的日期前缀，*会匹配日期后面的所有字符，最后锁定.json后缀。

完整修正后的代码 #

另外你的代码还有几个小问题需要调整，比如变量名冲突、dump时变量不一致、手动close多余等，修正后的完整代码如下：

import datetime
import pandas as pd
import glob
import os
import json

start = datetime.datetime(2022, 8, 25)
end = datetime.datetime(2022, 12, 25)
datelist = pd.date_range(start, end)
path_to_json = r'C:\Users\Admin\INPUT'
output_base = r'C:\Users\Admin\OUTPUT\Netflix'

# 确保输出目录存在，避免报错
os.makedirs(output_base, exist_ok=True)

for a in datelist:
    day = str(a)[:10].replace('-', '_')
    # 正确匹配对应日期的JSON文件
    json_files = glob.glob(os.path.join(path_to_json, f'-{day}_*.json'))
    
    # 如果当天没有文件，直接跳过循环
    if not json_files:
        continue
        
    for file_path in json_files:
        # with语句会自动关闭文件，不需要手动fi.close()
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as fi:
            # 不要用dict当变量名，这是Python内置类型
            data_dict = json.load(fi)
            # 修改Name字段
            data_dict[0]["Name"] = "NETFLIX"
        
        # 提取文件名，用os.path.split更跨平台
        file_name = os.path.split(file_path)[1]
        output_url = os.path.join(output_base, file_name)
        
        # dump时用修改后的data_dict，不是未定义的data
        with open(output_url, "w+", encoding='utf-8') as f:
            json.dump(data_dict, f, indent=4)  # 加indent让输出的JSON更易读

关键修改点说明 #

• 用f-string拼接匹配规则，精准锁定对应日期的文件
• 避免使用dict作为变量名，防止覆盖Python内置类型
• 移除多余的手动close()，依赖with上下文管理器自动处理文件关闭
• 修正dump时的变量错误，用修改后的data_dict替代未定义的data
• 添加os.makedirs确保输出目录存在，避免写入失败
• 用os.path.split替代rsplit('\\',1)，让代码更适配不同操作系统
• 读取和写入时指定encoding='utf-8'，避免中文乱码问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam