Python中如何将含numpy数组的嵌套列表转为普通列表？解决tolist报错

错误原因 #

你犯了个基础错误：tolist()是numpy数组的专属方法，而B11是Python原生的嵌套列表，直接给它调用这个方法自然会报AttributeError。

解决方案 #

因为你的数据是嵌套结构，需要遍历每一层元素，遇到numpy数组就调用tolist()转成普通列表，遇到子列表就继续遍历。这里提供两种实现方式：

方式1：递归处理（通用，支持任意嵌套层数）

import numpy as np

B11=[[np.array([353.856161,   0.      ,   0.      ]), 
      np.array([  0.      ,   0.      , 282.754301,   0.      ])], 
     [np.array([  0.      , 294.983702, 126.991664])]]

def numpy_list_converter(obj):
    # 如果是numpy数组，转成普通列表
    if isinstance(obj, np.ndarray):
        return obj.tolist()
    # 如果是列表，递归处理每个元素
    elif isinstance(obj, list):
        return [numpy_list_converter(item) for item in obj]
    # 其他类型直接返回
    else:
        return obj

C11 = numpy_list_converter(B11)
print(C11)

方式2：嵌套列表推导式（适合固定层数的嵌套）

如果确定你的列表只有两层嵌套，可以直接用两层列表推导式：

C11 = [[arr.tolist() for arr in sublist] for sublist in B11]

输出结果 #

运行后得到的C11就是你期望的格式：

[[[353.856161, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 282.754301, 0.0]], [0.0, 294.983702, 126.991664]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jcbose123