如何用Python合并198个同结构国家API JSON并转CSV？

下面分步骤实现你的需求，包括合并已下载的JSON文件，以及直接从API获取并完成合并转换两种方式：

一、合并已下载的JSON文件 #

假设所有data_COU-XXXX.json文件都在当前工作目录下，执行以下代码即可合并成一个有效的JSON数组：

import json
import os

all_data = []
# 遍历目录下的目标JSON文件
for file_name in os.listdir('.'):
    if file_name.startswith('data_COU-') and file_name.endswith('.json'):
        with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
            country_data = json.load(f)
            all_data.append(country_data)

# 保存合并后的JSON
with open('merged_countries.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(all_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

二、将合并后的JSON转为CSV #

用pandas库可以快速完成格式转换，先确保安装了pandas（执行pip install pandas），再运行以下代码：

import pandas as pd
import json

# 读取合并后的JSON
with open('merged_countries.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    merged_data = json.load(f)

# 转为DataFrame并保存为CSV
df = pd.DataFrame(merged_data)
df.to_csv('countries_data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

三、优化方案：直接从API获取+合并+转换（无需逐个下载文件） #

如果不想先下载所有JSON文件，可以修改原代码，一步完成数据获取、合并和格式转换，节省磁盘空间和操作步骤：

import requests
import json
import pandas as pd

url_base = "https://zerotracker.net/api/v1/countries/{}"
codes = [f"COU-{i:04d}" for i in range(1, 199)]

all_countries = []

for code in codes:
    url = url_base.format(code)
    print(f"处理 {code}...")
    try:
        resp = requests.get(url)
        resp.raise_for_status()  # 捕获请求错误
        all_countries.append(resp.json())
    except Exception as e:
        print(f"{code} 数据获取失败：{str(e)}")

# 保存合并JSON
with open('merged_countries.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(all_countries, f, ensure_ascii=False, indent=4)

# 转CSV
pd.DataFrame(all_countries).to_csv('countries_data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

print("所有操作完成")

关键提示 #

• 确保每个JSON文件的字段结构完全一致，否则CSV转换时可能出现字段错位或缺失。
• 使用utf-8-sig编码保存CSV，能避免Excel打开时的中文乱码问题。
• 异常处理部分可以根据需要调整，比如跳过错误数据或记录错误日志。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NotGreatAtCoding