Jupyter Lab响应代码及文本文件更新缓慢问题咨询

这确实属于Jupyter Lab相关的已知问题范畴，分两种场景来看：

• Python模块文件：Jupyter内核默认会缓存已导入的模块，不会自动检测并重新加载修改后的文件。你修改.py文件后，内核仍会使用缓存里的旧版本代码，不会实时响应变更。
• 文本文件：这大多和操作系统的文件系统缓存机制有关。Jupyter读取文本文件时会依赖系统缓存，而系统不会实时刷新文件的最新变更，导致Jupyter要等缓存过期后才能读到新内容。

快速解决办法 #

• 处理Python模块：每次修改完.py文件后，在Jupyter单元格里执行import importlib; importlib.reload(你的模块名)，手动触发模块重新加载，就能立即用更新后的代码运行。
• 处理文本文件：读取文件时可以通过设置参数绕过缓存，比如使用open('你的文本文件路径', 'r', buffering=0)；如果用第三方库读取，可查看对应库的文档，找刷新缓存的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dan Smith