如何统计行列键格式字典中每行的列数？

先帮你理清之前代码的问题：

• 条件判断if 'r%dc' in key完全错误，%d是Python的格式化占位符，不是字符串里的实际内容，这个条件永远不会触发，等于没统计任何键。
• 用key[:2]提取行标识只适配行号是个位数的情况（比如r1、r2），如果遇到r10c3这种行号是两位数的键，就会错误提取成r1，统计结果直接出错。

下面是用Counter实现的正确方案，不管行号是几位数都能正常统计：

代码实现 #

from collections import Counter

# 示例输入字典（你可以替换成自己的row_dic）
row_dic = {"r1c1": "val1", "r2c1": "val2", "r5c1": "v51", "r5c2": "v52", "r5c3": "v53", "r5c4": "v54"}

# 1. 提取每个键的行标识（比如r1c1提取r1，r5c2提取r5），统计每行的键数量
row_counter = Counter(key.split('c')[0] for key in row_dic.keys())

# 2. 转换成你期望的{'r1c':1, 'r2c':1, 'r5c':4}格式
formatted_result = {f"{row_id}c": count for row_id, count in row_counter.items()}
print(formatted_result)
# 输出: {'r1c': 1, 'r2c': 1, 'r5c': 4}

# 3. 转换成列表形式[[1], [1], [4], ...]（按行号排序）
# 先按行号数字排序
sorted_rows = sorted(row_counter.items(), key=lambda x: int(x[0][1:]))
list_result = [[count] for row_id, count in sorted_rows]
print(list_result)
# 输出: [[1], [1], [4]]

补充：处理不连续的行号 #

如果你的行号不是连续的（比如存在r1、r2、r5，但没有r3、r4），想要生成连续的列表（缺失行显示0），可以这样做：

# 找到最大的行号
max_row_num = max(int(row_id[1:]) for row_id in row_counter.keys())
# 生成从1到max_row_num的连续列表
continuous_list = [[row_counter.get(f'r{i}', 0)] for i in range(1, max_row_num + 1)]
print(continuous_list)
# 输出: [[1], [1], [0], [0], [4]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hux0