如何在Pandas中对字典列表正确使用pd.json_normalize？

你的错误并非因为pd.json_normalize()不支持字典列表——实际上它本身就支持传入字典列表作为输入。报错的根源是横向拼接的两个DataFrame行数不匹配：

• pd.DataFrame(data)会把整个原始数据转成只有1行的DataFrame（仅包含examples一个列，值为整个列表）
• pd.json_normalize(data['examples'])会生成2行的DataFrame（对应两个website条目）
  两者行数不一致，执行pd.concat(..., axis=1)时自然会报错。

下面根据不同需求给出正确的处理方式：

需求1：保留每个website对应的完整df列表 #

如果只是想把examples里的每个条目规整为DataFrame的一行，直接用pd.json_normalize()处理data['examples']即可，无需多余的concat操作：

import pandas as pd

def filter_data(data, name):
    # 直接处理字典列表，生成包含website和df列的DataFrame
    normalized_df = pd.json_normalize(data['examples'])
    return normalized_df

# 测试调用
data = {
    "examples": [
        {
            "website": "info",
            "df": [
                {"Question": "What?", "Answers": []},
                {"Question": "how?", "Answers": []},
                {"Question": "Why?", "Answers": []}
            ]
        },
        {
            "website": "info2",
            "df": [
                {"Question": "What?", "Answers": ["example answer1"]},
                {"Question": "how?", "Answers": ["example answer1"]},
                {"Question": "Why?", "Answers": ["example answer1"]}
            ]
        }
    ]
}

result = filter_data(data, "test")
print(result)

输出结果：

website                                                 df
0    info  [{'Question': 'What?', 'Answers': []}, {'Quest...
1   info2  [{'Question': 'What?', 'Answers': ['example an...

需求2：展开嵌套的Question-Answers并关联website #

如果需要把每个df里的Question-Answers对单独成行，同时关联对应的website，可以利用pd.json_normalize()的record_path和meta参数，一次性展开嵌套结构：

import pandas as pd

def filter_data(data, name):
    # 展开嵌套的df列表，同时保留上层的website字段
    normalized_df = pd.json_normalize(
        data['examples'],
        record_path='df',  # 指定要展开的嵌套列表字段
        meta='website'     # 指定要保留的上层关联字段
    )
    return normalized_df

# 测试调用
result = filter_data(data, "test")
print(result)

输出结果：

Question          Answers website
0    What?               []    info
1     how?               []    info
2     Why?               []    info
3    What?  [example answer1]   info2
4     how?  [example answer1]   info2
5     Why?  [example answer1]   info2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Serkan Gün