请求协助：用Power BI DAX分析最热销的5种产品组合

开发者阿泽

2026-8-6

解决方案

1. 数据预处理（解决OrderID不唯一问题）

首先按OrderID分组，将同一订单内的产品合并为有序的产品组合（避免"A+B"和"B+A"被算作不同组合）。以Python pandas为例：

import pandas as pd

# 假设已将数据集导入为DataFrame（列包含OrderID、ProductName）
# df = pd.read_csv("你的数据集路径")

# 按OrderID分组，对每个订单的产品去重后排序，再用分隔符连接成组合
df['Product_Combination'] = df.groupby('OrderID')['ProductName'].transform(
    lambda x: ', '.join(sorted(x.unique()))
)

# 去重，保留每个OrderID对应的唯一组合
unique_order_combinations = df[['OrderID', 'Product_Combination']].drop_duplicates()

2. 统计Top5产品组合

统计各组合的出现频次，筛选排名前5的组合：

# 统计组合频次
combination_counts = unique_order_combinations['Product_Combination'].value_counts().reset_index()
combination_counts.columns = ['Product_Combination', 'Order_Count']

# 提取Top5组合
top5_combinations = combination_counts.head(5)

3. 生成目标样式图表

用matplotlib绘制和示例图一致的横向条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制横向条形图
bars = plt.barh(top5_combinations['Product_Combination'], top5_combinations['Order_Count'], color='#2e8b57')

# 在条形上标注订单数量
for bar in bars:
    width = bar.get_width()
    plt.text(width + 1, bar.get_y() + bar.get_height()/2,
             f'{int(width)}', ha='left', va='center', fontweight='bold')

# 设置图表样式
plt.title('Top 5 Most Purchased Product Combinations', fontsize=14, pad=15)
plt.xlabel('Number of Orders', fontsize=12)
plt.ylabel('Product Combination', fontsize=12)
plt.gca().invert_yaxis()  # 让排名第一的组合显示在最上方
plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)
plt.tight_layout()
plt.show()