基于特定条件使用Pandas计算涨跌幅百分比

数据集中存在cross up和cross down标识，需基于cross down的价格，计算其前一组cross up及后续所有up行的涨跌幅百分比。

举例说明：
第一行是cross up，后续三行是up，对应的价格分别为390.3800、389.9000、389.9500，对应的cross down价格为388.8600。需要为这三行up数据分别计算与该cross down价格的涨跌幅，即：

• 第一行：pct_diff(388.8600, 390.3800)
• 第二行：pct_diff(388.8600, 389.9000)
• 第三行：pct_diff(388.8600, 389.9500)

2022-07-08 11:30:00  0.780577  0.730154  0.050422        up    cross up  390.3800
2022-07-08 11:45:00  0.798424  0.743808  0.054616        up           0  389.9000
2022-07-08 12:00:00  0.807296  0.756506  0.050790        up           0  389.9500
2022-07-08 12:15:00  0.718096  0.748824 -0.030728      down  cross down  388.8600
2022-07-08 12:30:00  0.569827  0.713024 -0.143197      down           0  387.9800
2022-07-08 12:45:00  0.412866  0.652993 -0.240127      down           0  387.5500
2022-07-08 13:00:00  0.255670  0.573528 -0.317858      down           0  387.1800
2022-07-08 13:15:00  0.176791  0.494181 -0.317390      down           0  387.7716
2022-07-08 13:30:00  0.155127  0.426370 -0.271243      down           0  388.3000
2022-07-08 13:45:00  0.145170  0.370130 -0.224960      down           0  388.4101
2022-07-08 14:00:00  0.141290  0.324362 -0.183072      down           0  388.4800
2022-07-08 14:15:00  0.174931  0.294476 -0.119545      down           0  388.9600
2022-07-08 14:30:00  0.247955  0.285171 -0.037217      down           0  389.5700
2022-07-08 14:45:00  0.350205  0.298178  0.052027        up    cross up  390.1700
2022-07-08 15:00:00  0.415148  0.321572  0.093576        up           0  390.0299
2022-07-08 15:15:00  0.462105  0.349679  0.112426        up           0  390.0400
2022-07-08 15:30:00  0.455337  0.370810  0.084527        up           0  389.5600
2022-07-08 15:45:00  0.436071  0.383862  0.052208        up           0  389.4500
2022-07-08 16:00:00  0.354582  0.378006 -0.023424      down  cross down  388.6800

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jdkealy