Python新手求助：将CSV特定行合并至列，邮件用逗号分隔

前置准备 #

先安装处理CSV的工具库pandas：

pip install pandas

核心代码 #

假设你的CSV里，用来区分同一组数据的列是ID（比如每个ID对应多条邮件行），存储邮件的列名为Email。这段代码会把同一ID下的所有邮件合并成逗号分隔的字符串，放到新列中，同时保留每组的主记录信息：

import pandas as pd

# 读取源CSV文件，替换成你的文件路径
df = pd.read_csv("你的源文件.csv")

# 按ID分组，将同一组的邮件合并为逗号分隔的字符串
merged_emails = df.groupby("ID")["Email"].agg(", ".join).reset_index()
merged_emails.rename(columns={"Email": "合并邮箱"}, inplace=True)

# 合并回原数据，仅保留每组第一条记录的其他字段
final_result = df.drop_duplicates(subset="ID", keep="first").merge(merged_emails, on="ID")

# 保存处理后的CSV，用utf-8-sig避免Excel打开乱码
final_result.to_csv("处理后的文件.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

自定义调整说明 #

• 如果你的分组标识列不是ID，把代码里所有的"ID"替换成实际列名（比如订单号、客户编号）
• 若邮件列存在空白值，想过滤后再合并，将分组合并那行改成：

  merged_emails = df.groupby("ID")["Email"].agg(lambda x: ", ".join(x.dropna())).reset_index()
  

• 要是不需要保留原Email列，添加一行代码删除：final_result.drop("Email", axis=1, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mittu BR