在二项式GLM模型中使用对照位点比例作为偏移项的数据分析问询

• 研究目的：验证处理措施对迁徙鸟类种群中幼鸟比例的影响
• 实验设计：
  • 实验位点：每日统计并区分幼鸟/成鸟，每隔一天实施处理，无处理日期作为内部对照
  • 对照位点：在邻近未受处理的位点每日监测幼鸟比例，用于控制迁徙物候对幼鸟比例的干扰
• 分析计划：打算用二项式GLMM做分析，以幼鸟比例为因变量，处理为分类解释变量，日期设为随机截距因子，用每日鸟类总数作为权重消除样本量差异，但不清楚如何合理纳入对照位点的数据。查资料得知可将对照数据用作偏移项，但具体操作存疑，有两个核心问题：

1. 对照位点的幼鸟比例是比例形式，会不会对模型的链接函数产生影响？
2. 把处理和对照位点幼鸟比例做交互项（模型公式：~ Treatment*Juv.prop.cntrl.site），是不是比用作偏移项的效果更好？

目前我构建的模型代码如下，不确定是否合理，尤其是偏移项的设置是否正确：

glm(Juv.prop.exp.site ~ Treatment + Day, offset = Juv.prop.cntrl.site, weights = Tot.birds.exp.site, data = df, family = Binomial)

注：Juv.prop.exp.site是实验位点幼鸟数与总鸟数（幼鸟+成鸟）的比值；数据从第11天开始记录，前10天未观测到目标物种。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yael Lehnardt