Python中如何为DataFrame设置Title与Count作为列名
解决方法
你遇到的列名空白问题,是因为pivot_table配合aggfunc='size'返回的是Series对象——Title是它的索引而非普通列,计数结果也没有列名。可以通过以下两种方式修正:
方法1:修改原有pivot_table代码
在原代码后添加.reset_index(name='Count'),把索引转成普通列,并给计数列命名:
dfNew = df.pivot_table(index=['Title'], aggfunc='size').sort_values(ascending=False).reset_index(name='Count')
方法2:用更简洁的value_counts
value_counts()是Pandas专门用于统计列值重复次数的方法,默认就是降序排列,直接转成DataFrame并重命名列即可:
dfNew = df['Title'].value_counts().reset_index(name='Count')
执行后打印dfNew,会得到符合预期的表格:
| Title | Count |
|---|---|
| Canada Beach | 5 |
| Australia Beach | 2 |
内容的提问来源于stack exchange,提问作者TechSavy
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