SQL合并行：将登录（Logon）与对应后续登出（Logoff）合并至同一行

嗨，我明白你的需求了——你需要把零散分布在15分钟时段里的登录和对应登出记录精准配对成一行，而不是简单取当日的首次登录和末次登出，之前的方法显然没处理好中间的配对逻辑。

问题分析 #

你的数据里，每个15分钟时段只记录该时段内发生的登录/登出操作，大部分行都是NULL，我们需要先把有效操作记录（Logon或Logoff非空）提取出来，再按用户分组，把每个登录和它之后的下一个登出一一对应。

解决方案（MySQL实现） #

我们可以用窗口函数ROW_NUMBER()给每个用户的登录、登出分别按时间顺序编号，再通过编号把登录和登出配对起来，具体SQL如下：

SELECT 
    l.User,
    DATE(l.Logon) AS `Interval`,  -- 提取登录日期作为时段日期
    l.Logon,
    r.Logoff
FROM (
    -- 筛选所有登录记录，按用户分组、登录时间排序并编号
    SELECT 
        User,
        Logon,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY User ORDER BY Logon) AS seq
    FROM your_table
    WHERE Logon IS NOT NULL
) AS login_records
-- 按用户和编号关联对应的登出记录
LEFT JOIN (
    -- 筛选所有登出记录，按用户分组、登出时间排序并编号
    SELECT 
        User,
        Logoff,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY User ORDER BY Logoff) AS seq
    FROM your_table
    WHERE Logoff IS NOT NULL
) AS logout_records 
    ON login_records.User = logout_records.User 
    AND login_records.seq = logout_records.seq
-- 只保留有对应登出的登录记录
WHERE logout_records.Logoff IS NOT NULL;

代码说明 #

1. 子查询login_records：筛选出所有非NULL的登录记录，给每个用户的登录按时间先后分配唯一序号seq，比如第1次登录seq=1，第2次seq=2。
2. 子查询logout_records：同理，筛选出所有非NULL的登出记录，按时间先后给每个用户的登出分配序号seq。
3. 关联配对：通过User和seq将登录、登出记录一一对应，这样第1次登录就匹配第1次登出，第2次登录匹配第2次登出，完全符合你要的结果。
4. 异常处理（可选）：如果你的数据存在登出时间早于登录时间的异常情况（比如你示例里最后一条登出记录时间比登录早），可以在关联条件里加上AND logout_records.Logoff >= login_records.Logon，过滤掉这种错误配对。

测试结果 #

用你提供的数据测试，这个SQL会输出：

User Interval   Logon                           Logoff
3356 2020-03-27 2020-03-27 08:51:45.0620000     2020-03-27 09:32:23.000
3356 2020-03-27 2020-03-27 10:11:25.0620000     2020-03-27 10:11:18.0620000

完全和你期望的输出一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jess8766