Julia DataFrame：行/列数值比较及新增结果列需求

首先确保你已经安装并加载了DataFrames包，未安装的话先运行：

using Pkg
Pkg.add("DataFrames")

加载包：

using DataFrames

构造示例数据（模拟你附图的结构） #

假设你的DataFrame结构如下：

df = DataFrame(Height = [150, 160, 170, 165], Size = [145, 165, 168, 172])

新增Result_by_column列 #

这列用于判断同一行的Size是否大于Height，直接用元素级比较即可：

df.Result_by_column = df.Size .> df.Height

新增Result_by_row列 #

这列需要判断当前行Size是否大于上一行Size，第一行没有上一行，可设为missing（或替换为你需要的默认值如false）：

# 生成上一行的Size数组，第一行补missing
prev_size = vcat([missing], df.Size[1:end-1])
# 执行比较，missing参与比较会返回missing
df.Result_by_row = df.Size .> prev_size
# 若想把第一行的missing替换为false，用下面的代码
# df.Result_by_row = coalesce.(df.Size .> prev_size, false)

最终效果 #

运行代码后，你的DataFrame会呈现如下结构（以替换missing为false为例）：

4×4 DataFrame
 Row │ Height  Size   Result_by_column  Result_by_row
     │ Int64   Int64  Bool              Bool
─────┼───────────────────────────────────────────────
   1 │    150    145  false             false
   2 │    160    165  true              true
   3 │    170    168  false             false
   4 │    165    172  true              true

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seeker