如何在Pandas DataFrame中查找上次非0金额日期并计算距上次0金额天数？

当然有办法搞定这个需求！用Pandas的几个内置方法就能轻松实现，我给你拆解一下步骤：

首先，得确保你的Date列是datetime类型——这是计算天数差的前提：

import pandas as pd

# 假设你的数据存储在名为df的DataFrame中
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%Y')

接下来，我们要为每一行找到上一笔金额为0的记录的日期：

1. 用where方法标记出所有金额为0的行的日期，其他行暂时设为NaN
2. 用ffill()（向前填充）把这些0金额的日期传递给后续的非0行
3. 对于开头没有前置0记录的行，用fillna()把NaN替换为当前行的日期，这样计算出来的天数差就是0，完全符合你给出的示例规则

对应的代码如下：

# 生成上一笔0金额记录的日期列
prev_zero_date = df['Date'].where(df['Amount'] == 0).ffill().fillna(df['Date'])

# 计算当前日期与上一笔0金额日期的天数差，生成Before列
df['Before'] = (df['Date'] - prev_zero_date).dt.days

运行完上面的代码后，你的DataFrame就会生成符合预期的Before列：

完全匹配你想要的效果！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Francesco Morini