如何计算DataFrame中当前行open列与前一行close列的差值？

原始DataFrame：

index open close
       10  12
       15  16
       20   19

已知计算同一列内当前行与前一行的差值可使用df['diff'] = df['close'].diff()，但如果需要计算当前行open列数值 - 前一行close列数值，得到如下目标结果：

index open close diff_new_open_prev_close
       10  12     NaN
       15  16     3
       20   19    4

可以通过shift()方法实现，代码如下：

df['diff_new_open_prev_close'] = df['open'] - df['close'].shift(1)

说明： #

• df['close'].shift(1)会将close列的所有数据向下偏移一行，首行填充为NaN
• 用open列减去偏移后的close列，正好得到当前行open与前一行close的差值，完全匹配需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user93796