是否存在可返回JSON格式技术指标（RSI、MACD等）的NSE API接口？

1. 现有接口限制说明 #

你当前使用的https://www.nseindia.com/api/quote-equity?symbol=ABB接口仅返回股票实时报价、基本财务信息等基础数据，不包含RSI、MACD这类技术分析指标。要获取这些指标，可参考以下两种可行方案：

2. 方案一：获取历史K线数据后自行计算 #

步骤1：获取历史OHLC数据 #

NSE提供了股票历史日线数据接口，请求格式如下：

https://www.nseindia.com/api/historical/cm/equity?symbol=ABB&series=[%22EQ%22]&from=01-01-2024&to=31-01-2024

核心参数说明：

• symbol：目标股票代码（如ABB）
• series：交易系列，默认填EQ即可
• from/to：查询日期范围，格式为DD-MM-YYYY

步骤2：基于OHLC数据计算技术指标 #

拿到历史收盘价、最高价、最低价后，可自行实现RSI、MACD的计算逻辑，也可借助成熟工具库简化开发：

• RSI（14周期为例）：
  1. 计算每日收盘价变动值（当日收盘价-前一日收盘价）
  2. 分离上涨变动和下跌变动（下跌取绝对值）
  3. 计算14周期内的平均上涨值（Avg Gain）与平均下跌值（Avg Loss）
  4. 计算相对强度RS = Avg Gain / Avg Loss
  5. RSI = 100 - (100 / (1 + RS))
• MACD：
  1. 计算12周期EMA（指数移动平均线）和26周期EMA
  2. DIF = 12周期EMA - 26周期EMA
  3. DEA = DIF的9周期EMA
  4. MACD柱 = (DIF - DEA) * 2

Python示例代码（使用talib库快速计算）：

import pandas as pd
import talib

# 假设已将历史数据存入DataFrame，包含'Close'列
df = pd.read_csv('abb_historical_data.csv')

# 计算14周期RSI
df['RSI'] = talib.RSI(df['Close'], timeperiod=14)

# 计算MACD（默认12/26/9周期）
df['MACD'], df['MACD_Signal'], df['MACD_Hist'] = talib.MACD(df['Close'])

3. 方案二：使用NSE技术指标专用接口 #

NSE股票技术分析页面会加载预计算的技术指标，对应的接口可通过页面抓包获取，请求格式大致如下：

https://www.nseindia.com/api/chart-databyindex?index=ABB EQN

参数说明：index格式为{股票代码} EQN（如ABB对应ABB EQN），返回的JSON数据中直接包含RSI、MACD等指标的计算结果，可直接提取使用。

注意：这类接口需要模拟浏览器请求头（如User-Agent、Referer）才能正常访问，且接口规则可能随NSE网站更新而变化。

额外注意事项 #

• NSE接口可能不定期调整，使用前需验证可用性
• 频繁请求可能触发反爬机制，建议控制请求频率
• 自行计算指标时，需确保历史数据的完整性与时间顺序正确

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mihir Chichria