如何在Python中对同维度嵌套列表按对应位置求和？

你的问题出在误用了列表的+=操作——在Python中，列表的+=是拼接两个列表，而非对应位置元素相加，所以才会得到合并后的结果，而非求和结果。

解法1：嵌套循环（直观易懂） #

先初始化结果结构，再逐层遍历每个元素位置，累加所有列表对应位置的数值：

# 示例输入
implemented_moves = [[[1,2], [3,4]], [[5,6], [7,8]]]

result = []
# 遍历每一行的索引
for row_idx in range(len(implemented_moves[0])):
    current_row = []
    # 遍历当前行的每个元素索引
    for elem_idx in range(len(implemented_moves[0][row_idx])):
        total = 0
        # 累加所有列表中对应位置的元素
        for lst in implemented_moves:
            total += lst[row_idx][elem_idx]
        current_row.append(total)
    result.append(current_row)

print(result)  # 输出: [[6, 8], [10, 12]]

解法2：列表推导式（简洁高效） #

利用zip()函数将对应位置的元素打包，结合列表推导式实现一行式求和：

implemented_moves = [[[1,2], [3,4]], [[5,6], [7,8]]]

result = [
    [sum(elems) for elems in zip(*rows)]
    for rows in zip(*implemented_moves)
]

print(result)  # 输出: [[6, 8], [10, 12]]

解释：

• zip(*implemented_moves)：将外层的N个N行N列列表按行配对，示例中会得到([[1,2], [3,4]], [[5,6], [7,8]])，拆分为两组行对：([1,2], [5,6])和([3,4], [7,8])
• zip(*rows)：对每组行对，再按元素位置配对，比如([1,2], [5,6])会拆分为(1,5)和(2,6)
• sum(elems)：对每个位置的配对元素求和，最终组成结果列表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ayman.1302