如何使用Pandas统计指定列中?的数量？

针对你的需求，这里有几种简单直接的方法，不需要依赖机器学习库：

方法1：布尔索引 + sum() #

这是最简洁高效的方式，利用布尔数组的求和特性（True会被视为1，False视为0）：

import pandas as pd

# 假设你的数据集已经加载到df中
question_mark_count = (df['workclass'] == '?').sum()
print(f"workclass列中?的数量：{question_mark_count}")

方法2：value_counts() 配合 get() #

如果你想用value_counts()，可以通过字典式的get()方法安全获取?的计数（避免因?不存在而抛出KeyError）：

counts = df['workclass'].value_counts()
question_mark_count = counts.get('?', 0)  # 若没有?则返回0
print(f"workclass列中?的数量：{question_mark_count}")

方法3：过滤后使用count() #

先筛选出workclass列值为?的行，再统计行数：

question_mark_count = df[df['workclass'] == '?']['workclass'].count()
print(f"workclass列中?的数量：{question_mark_count}")

注意事项 #

如果数据中的?带有前后空格（比如' ?'或'? '），需要先清理字符串再统计：

question_mark_count = (df['workclass'].str.strip() == '?').sum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者caffeinerecovery