Azure ML模型管理API在GermanyWestCentral区域调用失败求助

可能原因 #

1. API版本兼容性问题：你使用的2018-03-01-preview是非常早期的预览版API，德国西部中心区域的Azure ML模型管理服务可能已经停止对该旧版本的支持，而东部US区域的旧端点仍保留了对它的兼容。
2. 端点路径格式不匹配：德国西部中心区域的modelmanagement端点合并到了通用的api.azureml.ms域名下，旧的路径前缀/api/可能不再适用于新的端点结构，导致集群无法识别请求路径。
3. 工作区未正确注册到模型管理集群：德国西部中心的工作区可能在模型管理集群中存在注册异常，导致集群无法关联到你的工作区资源。

解决方法 #

1. 升级API版本至稳定版
   替换请求中的api-version为最新的稳定版本（例如2023-04-01或更高），示例请求：

   GET https://germanywestcentral.api.azureml.ms/subscriptions/{{SubscriptionId}}/resourceGroups/{{resourceGroupName}}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{{workspaceName}}/onlineEndpoints?api-version=2023-04-01&count=100
   

   注意：新版本API的资源路径可能有变化（比如原services可能对应新版的onlineEndpoints或batchEndpoints），需对应调整路径。

2. 修正请求路径格式
   移除路径开头的/api/前缀，德国西部中心区域的正确路径格式应为：

   https://germanywestcentral.api.azureml.ms/subscriptions/{{SubscriptionId}}/resourceGroups/{{resourceGroupName}}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{{workspaceName}}/services?api-version=2023-04-01&count=100
   

3. 验证并修复工作区状态

   • 登录Azure门户，检查德国西部中心区域的工作区是否处于正常运行状态。
   • 使用Azure CLI命令重新注册工作区的模型管理资源：

     az ml workspace update --name {{workspaceName}} --resource-group {{resourceGroupName}}
     

4. 确认Token权限范围
   确保获取的OAuth Token包含德国西部中心区域工作区的Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read等必要权限，可通过解码Token检查scp或roles声明。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fckbo