如何在Python中从Time Occurred列提取小时并生成小时列？

从常见的整数时间格式场景出发，给你两种针对性的解决方法：

场景1：整数为HHMM格式（如0915代表9点15分、2340代表23点40分） #

直接通过整除运算提取小时部分：

import pandas as pd

# 假设数据列名为'time_col'，替换成你实际的列名
df['hour'] = df['time_col'] // 100

场景2：整数为Unix时间戳（秒/毫秒级） #

如果之前用pd.DatetimeIndex没成功，大概率是没指定时间戳的单位，正确的处理方式如下：

import pandas as pd

# 处理秒级时间戳（比如1699996800对应2023-11-14 00:00:00）
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['timestamp_col'], unit='s')
# 如果是毫秒级时间戳，把unit参数改成'ms'即可
# df['datetime'] = pd.to_datetime(df['timestamp_col'], unit='ms')

# 提取小时
df['hour'] = df['datetime'].dt.hour

示例验证 #

假设你的数据如下：

用场景1的方法处理后，hour列会得到[7, 15, 22]；如果是秒级时间戳1699996800，场景2处理后提取的小时为0。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack Ruggiero