R语言：如何快速将大小写不同的相同字符串分组？

针对你提供的存在大小写差异的分类变量，以下是几种快速统一分组的实现方式：

方法1：统一大小写后判断 #

先将所有字符串转为统一大小写（小写或大写），再通过条件判断生成新分组：

# 转为小写后分组
df$group <- ifelse(tolower(df$value) == "positive", "Positive", "Negative")

# 或转为大写后分组
df$group <- ifelse(toupper(df$value) == "POSITIVE", "Positive", "Negative")

方法2：使用dplyr的case_when（灵活适配多分组） #

如果后续有更复杂的分组需求，case_when的可读性和扩展性更好：

library(dplyr)
df <- df %>%
  mutate(group = case_when(
    tolower(value) == "positive" ~ "Positive",
    tolower(value) == "negative" ~ "Negative",
    TRUE ~ "Unknown" # 可选：处理未预期的异常值
  ))

方法3：直接修改因子水平（适合因子类型变量） #

如果需要将变量转为因子类型，直接合并对应水平即可：

# 先将字符型转为因子（若原本不是因子）
df$value <- as.factor(df$value)
# 合并指定水平
levels(df$value) <- list(
  Positive = c("Positive", "POSITIVE"),
  Negative = c("Negative", "negative", "NEGATIVE")
)
# 此时df$value即为合并后的分组变量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jamie