如何统计数据集中所有值均为NA的列的数量？

R 实现 #

可以通过结合colSums()和is.na()快速完成统计：

# 假设你的数据对象是df（数据框/矩阵）
full_na_col_count <- sum(colSums(is.na(df)) == nrow(df))

逻辑说明：

• is.na(df)将数据转换为布尔矩阵，NA值对应TRUE，非NA对应FALSE
• colSums()计算每一列中TRUE的数量（即该列的NA总数）
• 对比每列的NA总数与数据的总行数，相等则说明该列全为NA
• 最后用sum()统计满足条件的列的数量

Python（Pandas）实现 #

用Pandas的内置方法可以更简洁地完成：

import pandas as pd

# 假设你的数据框是df
full_na_col_count = df.isna().all().sum()

逻辑说明：

• df.isna()生成布尔DataFrame，标记每个位置是否为NA
• .all()默认按列判断每一列是否所有元素都是TRUE（即全NA）
• .sum()将布尔结果转为数值（True=1，False=0），求和得到全NA列的总数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user123