如何用Python对含100+子列表的列表按索引求最值与平均值？

实现代码 #

先把所有子列表整合到一个主列表中（如果还没这么做的话），然后通过简单迭代计算所需结果：

# 示例输入（实际可替换为包含100+子列表的主列表）
main_list = [
    [3, 2, 7],
    [1, 5, 7],
    [10, 3, 6]
]

# 计算三个目标值
max_idx0 = max(sublist[0] for sublist in main_list)
min_idx1 = min(sublist[1] for sublist in main_list)
avg_idx2 = sum(sublist[2] for sublist in main_list) / len(main_list)

# 整理为结果列表，可按需调整小数位数
result = [max_idx0, min_idx1, round(avg_idx2, 3)]
print(result)  # 输出: [10, 2, 6.667]（或6.666，取决于round精度设置）

代码说明 #

• 索引0的最大值：通过生成器表达式遍历所有子列表的索引0元素，用max()直接取最大值
• 索引1的最小值：同理，遍历子列表的索引1元素，用min()取最小值
• 索引2的平均值：先通过sum()累加所有子列表的索引2元素，再除以子列表总数量得到平均值；需要固定小数位数时，用round()处理即可

这个方案时间复杂度为O(n)（n为子列表数量），处理100+个子列表完全无压力，逻辑简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mohd aamer hussain