Power BI中为非连续日期添加月度重置的MTD累计计数列

针对你遇到的非连续Bus_Day日期无法用DATEDIFF计算MTD累计的问题，提供两种可行方案：

方案1：DAX计算列 #

直接通过筛选同年同月且小于等于当前日期的Bus_Day行数实现累计，自动在每月首个工作日重置为1。

将以下代码替换表名后作为计算列添加：

MTD Day = 
VAR 当前年月 = YEAR([Bus_Day]) * 100 + MONTH([Bus_Day])
RETURN
CALCULATE(
    COUNTROWS('你的表名'),
    FILTER(
        '你的表名',
        YEAR([Bus_Day]) * 100 + MONTH([Bus_Day]) = 当前年月 &&
        [Bus_Day] <= EARLIER([Bus_Day])
    )
)

原理：用当前年月变量标记每行所属的年月区间，通过CALCULATE+FILTER筛选出同区间内日期不晚于当前行的所有Bus_Day，COUNTROWS统计的数量就是累计天数，每月第一行只会统计自身，自然得到1。

方案2：Power Query（M语言）预处理 #

如果希望在数据加载阶段完成计算，可通过分组加索引的方式实现：

1. 打开Power Query编辑器，加载你的Bus_Day表
2. 按Bus_Day升序排序（确保日期顺序正确）
3. 添加如下M代码步骤（替换数据源）：

let
    源 = 你的数据源,
    按日期排序 = Table.Sort(源,{{"Bus_Day", Order.Ascending}}),
    添加年月标识 = Table.AddColumn(按日期排序, "年月", each Date.Year([Bus_Day])*100 + Date.Month([Bus_Day])),
    分组并生成索引 = Table.Group(添加年月标识, {"年月"}, {{"分组数据", each Table.AddIndexColumn(_, "MTD Day", 1, 1), type table}}),
    展开数据 = Table.ExpandTableColumn(分组并生成索引, "分组数据", {"Bus_Day", "MTD Day"}, {"Bus_Day", "MTD Day"}),
    清理列 = Table.RemoveColumns(展开数据,{"年月"})
in
    清理列

原理：先给每行标记年月组合，再按年月分组，对每个分组添加从1开始的索引，索引值就是当月累计天数，自动实现每月重置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian Samson