Pandas：移除DataFrame中链接的函数失效求助

先上能正常工作的代码：

import re
import pandas as pd

def remove_links(text):
    # 处理空值或非字符串内容
    if pd.isna(text):
        return ""
    text = str(text)
    # 覆盖http/https/www开头的所有链接
    text = re.sub(r'https?://\S+|www\.\S+', '', text)
    # 移除所有[link]子串（原strip只处理首尾单个字符，没用）
    text = text.replace('[link]', '')
    # 清理残留的多余空格
    text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip()
    return text

df['newText'] = df['oldText'].apply(remove_links)

原代码失效的核心原因： #

1. 未处理空值/非字符串类型：如果oldText列里存在NaN、数字这类非字符串值，re.sub无法正常匹配，会直接原封不动返回内容，看起来就像代码没生效。
2. strip('[link]')用法错误：这个方法是移除字符串首尾的任意单个[、l、i、n、k、]字符，不是移除完整的[link]子串。比如abc[link]def用strip后还是原字符串，完全达不到批量移除的效果。
3. 正则覆盖不全：原正则只匹配http开头的链接，漏掉了https、www.开头的常见链接格式。

额外排查建议： #

如果换了代码还是没效果，先拿一行数据单独测试函数：

print(remove_links(df['oldText'].iloc[0]))

查看输出是否符合预期，要是这行能正常移除链接，那可能是后续没正确查看newText列，或者部分行的链接格式过于特殊（比如带括号的短链），可以再针对性调整正则规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kome Gognome