Pandas正则表达式：提取空格与冒号之间的子字符串

假设你的DataFrame结构如下：

import pandas as pd

data = {
    'store': [
        'H-E-B 721:1101 W STAN SCHLUETER LOOP,KILLEEN,TX',
        'H-E-B PLUS 39:2509 N MAIN ST,BELTON,TX'
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

方法一：按照你的思路实现（无需正则） #

完全匹配你“找冒号位置→反向切片到最近空格”的逻辑，通过字符串分割分步处理：

# 先按冒号分割，取冒号前的部分；再从后往前分割1次空格，取最后一段就是编号
df['store_num'] = df['store'].str.split(':').str[0].str.rsplit(' ', 1).str[1]

方法二：正则表达式实现（更简洁） #

直接匹配冒号前的连续数字序列，一步到位：

# 用正则捕获冒号前的数字，extract会返回捕获到的内容
df['store_num'] = df['store'].str.extract(r'(\d+):')

如果需要将提取的编号转为整数类型，只需追加.astype(int)：

df['store_num'] = df['store'].str.extract(r'(\d+):').astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iterator516