Grafana中Prometheus查询报错：如何筛选9-17点的probe_success指标数据？

报错原因 #

你写的查询里，错误地将范围向量后缀[30d:1m]加在了(hour() >=9 and hour() <=17)这个表达式后面。hour()返回的是瞬时向量，加上范围后缀后会变成范围向量；而左边的(probe_success{instance="$target"} ==0)是瞬时向量。Prometheus的二元运算（and）要求操作数只能是「标量+瞬时向量」或「两个瞬时向量」，不允许瞬时向量和范围向量直接运算，因此触发了parse error: binary expression must contain only scalar and instant vector types错误。

正确查询写法 #

要筛选近30天内每分钟、且处于每日09:00-17:00时段的probe_success==0数据，需要将范围后缀加在整个过滤表达式的外侧，同时用time()函数获取每个样本的时间戳来计算小时（确保过滤的是样本自身的时间，而非查询时刻的时间）：

(probe_success{instance="$target"} == 0 and hour(time()) >= 9 and hour(time()) <= 17)[30d:1m]

或者拆分逻辑，先获取范围向量再过滤：

probe_success{instance="$target"}[30d:1m] == 0 and hour(time()) >= 9 and hour(time()) <= 17

这两种写法都能正确返回你需要的时序数据：先匹配probe_success值为0的样本，再筛选这些样本的时间处于每日9-17点之间，最后返回近30天内每分钟的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者C-nan