DataFrame行子集筛选后迭代报错KeyError:10问题排查

你遇到的KeyError:10并非筛选子集的代码有误，而是迭代子集DataFrame的方式错误：

• 用loc筛选生成的df_selected_brands会保留原DataFrame的索引，这些索引大概率不是连续的整数序列。
• 你的循环用range(len(df_selected_brands))生成0到N-1的序号，然后通过df_selected_brands['id'][item]访问数据——这是按索引值取数，而非按位置取数。如果原DataFrame的索引中不存在10这个值，就会触发KeyError。
• 原DataFrame迭代正常只是因为它的索引刚好是连续的，和range()生成的序号巧合匹配，这不是通用的正确写法。

解决方法（任选其一） #

1. 用iloc按位置访问（推荐，无需修改索引）

for item in range(len(df_selected_brands)):
    product_id = df_selected_brands['id'].iloc[item]
    print(product_id)

2. 直接迭代列的数值（最简洁）

for product_id in df_selected_brands['id'].values:
    print(product_id)

3. 重置子集的索引（适合后续需要用索引操作的场景）
   先重置索引再执行循环：

df_selected_brands = df_all_products.loc[df_all_products['brands'].isin(lst_of_brands)].reset_index(drop=True)

# 原循环代码可正常运行
for item in range(len(df_selected_brands)):
    product_id = df_selected_brands['id'][item]
    print(product_id)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ron Kieftenbeld