如何从主DataFrame按名称分组生成多个子DataFrame

方法一：用字典统一存储子DataFrame（推荐） #

这种方式能避免生成大量零散变量，方便统一管理和调用分组结果：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'a': [1, 2, 3, 4],
    'b': [1, 2, 3, 4],
    'name': ['abc', 'xyz', 'abc', 'dfg']
})

# 按name列分组，将每个组的子DataFrame存入字典
grouped_dfs = {group_name: group_data for group_name, group_data in df.groupby('name')}

# 获取指定分组的子DataFrame
df_abc = grouped_dfs['abc']
print(df_abc)

输出结果：

a  b name
0  1  1  abc
2  3  3  abc

方法二：动态创建独立命名变量（不推荐） #

如果需要直接生成df_abc、df_xyz这类命名的独立变量，可以用globals()实现，但变量过多时易造成命名混乱，不建议大规模使用：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': [1, 2, 3, 4],
    'b': [1, 2, 3, 4],
    'name': ['abc', 'xyz', 'abc', 'dfg']
})

# 遍历分组，动态生成对应变量
for group_name, group_data in df.groupby('name'):
    globals()[f'df_{group_name}'] = group_data

# 直接调用生成的变量
print(df_abc)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anonymous_horse