为何列表中赋值后原DataFrame变量仍为空？能否直接访问？

为什么df5是空的，dfList[0]有数据？ #

• 你最初把df5、df6这些空DataFrame放进dfList时，列表里存的是这些变量的引用。但循环里的dfList[i] = pd.DataFrame(...)操作，并不是修改原来的df5对象，而是把dfList的第i个位置重新赋值成了一个全新的分割后DataFrame。这时候df5依然指向最开始创建的空DataFrame，所以打印出来是空的，而dfList[0]已经变成了新的对象，自然有数据。

能不能直接通过df5获取目标数据？ #

可以，只要调整代码逻辑，直接给df5等变量赋值，而不是修改列表元素：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设dframe是你已有的原始DataFrame
dframe = pd.DataFrame({'col': range(16)})

df5 = pd.DataFrame()
df6 = pd.DataFrame()
df7 = pd.DataFrame()
df8 = pd.DataFrame()
chunk_size = 4

# 先分割原始数据得到所有块
data_chunks = np.array_split(dframe, chunk_size)
# 直接把分割结果赋值给各个df变量
df5, df6, df7, df8 = data_chunks
# 再生成列表（如果需要的话）
dfList = [df5, df6, df7, df8]

# 现在打印df5就能得到正确的分割后数据
print(df5)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ikunjshah