df.duplicated()未识别重复：为何索引1显示False而非True？

你的两行数据并非重复行，这是导致结果不符合预期的核心原因。

看你创建的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['1','2'],
                   'B':['1','2'],
                   'C':['1','2']})

索引0的行是A='1', B='1', C='1'，索引1的行是A='2', B='2', C='2'，两行的每一列值都完全不同。而Pandas的duplicated()方法默认逻辑是：只有当某一行的所有列值和之前已出现的行完全一致时，才会标记为True（重复）。

所以这两行不存在重复关系，duplicated()返回的结果自然都是False。

如果要得到你预期的输出，需要让两行的列值完全相同，比如修改代码为：

df = pd.DataFrame({'A':['1','1'],
                   'B':['1','1'],
                   'C':['1','1']})
print(df.duplicated())

此时输出会是：

0    False
1    True
dtype: bool

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hello World