Pandas DataFrame中移除合并重复列失败，求解决方法

那个左侧的"name_id"不是普通列，是DataFrame的索引（Index），所以你用列去重的代码根本碰不到它，自然没用。给你几个实用的处理方法：

• 直接丢弃这个索引：如果不需要保留name_id，直接重置索引并丢弃原索引

  df = df.reset_index(drop=True)
  

• 把索引转成普通列再处理：如果需要保留name_id，先转成列，之后再按需去重

  df = df.reset_index()
  # 继续用你原来的去重代码处理重复列
  df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]
  

• 从源头避免：如果是读取文件时自动生成的索引，重新读取时指定不把第一列设为索引

  # 以读取Excel为例，csv同理
  df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsx', index_col=False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aren