在Mongosh中将字符串转整数，计算诺贝尔奖得主获奖时年龄

方法一：Python Pandas（快速年份差计算） #

如果已经能截取出生年份字符串，直接转整数后做减法即可：

1. 提取出生年份并转换为整数：

   import pandas as pd
   
   # 假设你的数据集是df，包含birth_date和award_year列
   df['birth_year'] = df['birth_date'].str[:4].astype(int)
   

2. 计算获奖年龄：

   df['award_age'] = df['award_year'] - df['birth_year']
   

也可以一步完成，省去中间列：

df['award_age'] = df['award_year'] - df['birth_date'].str[:4].astype(int)

如果存在birth_date为空的情况，用apply处理缺失值：

df['award_age'] = df.apply(
    lambda row: row['award_year'] - int(row['birth_date'][:4]) if pd.notna(row['birth_date']) else None,
    axis=1
)

方法二：更精确的年龄计算（考虑生日月份） #

如果要准确判断获奖者当年是否过了生日，避免年份差多算1岁，可以用日期类型计算：

# 转换birth_date为日期格式，无效日期设为NaN
df['birth_date'] = pd.to_datetime(df['birth_date'], errors='coerce')
# 假设诺贝尔奖颁奖日期为每年12月10日，生成获奖日期
df['award_date'] = pd.to_datetime(df['award_year'].astype(str) + '-12-10')
# 计算精确年龄（取年份整数部分）
df['award_age'] = (df['award_date'] - df['birth_date']).astype('<m8[Y]')

方法三：SQL场景（如果数据存在数据库中） #

如果你的数据集存储在SQL数据库中，用字符串截取+类型转换实现：

• MySQL：

  SELECT 
      award_year - CAST(SUBSTRING(birth_date, 1, 4) AS UNSIGNED) AS award_age
  FROM nobel_winners;
  

• PostgreSQL：

  SELECT 
      award_year::INT - SUBSTRING(birth_date FROM 1 FOR 4)::INT AS award_age
  FROM nobel_winners;
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Le_user