如何在Python中获取单词的所有词形变体（时态/相关形式）

你的核心需求是获取单词的语法屈折变体（如复数、动词时态）和同词根派生词，但之前基于WordNet的代码返回的是语义相关的同义词/近义词，并非目标结果。以下是精准实现的方案：

问题根源 #

你之前的代码调用wordnet.synsets(word).lemmas()得到的是语义同义词集里的词汇，比如summary的同义词包括sum-up、drumhead等，而非语法层面的词形变化或派生关联词（如summarize、summaries）。

解决方案：结合WordNet派生关系+Inflect屈折生成 #

我们需要两步：

1. 用WordNet的derivationally_related_forms()获取同词根的派生词（如名词summary派生出动词summarize）
2. 用inflect库生成单词的各种语法屈折形式（如动词的现在分词、过去式，名词的复数）

实现代码 #

import nltk
from nltk.corpus import wordnet
import inflect

# 首次运行需下载NLTK资源
nltk.download('wordnet')
nltk.download('omw-1.4')

def find_variations_of_word(word):
    inflect_engine = inflect.engine()
    variations = set()  # 用集合去重

    # 1. 添加名词复数形式（如果适用）
    plural_form = inflect_engine.plural(word)
    if plural_form != word:
        variations.add(plural_form)

    # 2. 遍历WordNet同义词集，获取派生相关词
    for synset in wordnet.synsets(word):
        for lemma in synset.lemmas():
            # 获取当前lemma的派生关联词形
            for related_lemma in lemma.derivationally_related_forms():
                related_word = related_lemma.name().replace("_", " ")
                variations.add(related_word)

                # 若派生词是动词，生成其屈折形式（现在分词、过去式、过去分词）
                for related_synset in wordnet.synsets(related_word):
                    if related_synset.pos() == 'v':
                        # 生成各种动词形式
                        present_participle = inflect_engine.conjugate(related_word, 'part')
                        past_tense = inflect_engine.conjugate(related_word, 'past')
                        past_participle = inflect_engine.conjugate(related_word, 'ppart')

                        # 非原词的形式才加入
                        if present_participle != related_word:
                            variations.add(present_participle)
                        if past_tense != related_word:
                            variations.add(past_tense)
                        if past_participle != related_word:
                            variations.add(past_participle)

    # 过滤原词，转成有序列表
    return sorted([var for var in variations if var != word])

# 测试
word = "summary"
print(find_variations_of_word(word))
# 输出: ['summaries', 'summarize', 'summarized', 'summarizing']

代码说明 #

• inflect库：专门处理英语词形变化，能精准生成复数、动词各种时态形式
• WordNet派生关系：derivationally_related_forms()能找到同词根的跨词性派生词（如名词转动词）
• 集合去重：避免重复添加相同变体
• 词性过滤：仅对动词生成屈折形式，避免无效处理

扩展调整 #

如果需要覆盖更多变体（如形容词的比较级/最高级），可以在代码中添加对应逻辑：

• 对形容词词性（pos() == 'a'），用inflect_engine.compare()生成比较级/最高级

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zeke John