Python：按含名称、数字及下划线的类属性排序对象列表

你遇到的expected string or bytes-like object错误，核心原因是排序时直接把类实例传给了需要字符串的正则分割方法，同时convert的定义逻辑也完全错误。以下是修正方案：

错误分析 #

原代码里的两个致命问题：

• alphanum_key的参数key是ContainerTest类的实例，不是字符串，直接用re.split('([0-9]+)', key)会因为参数类型不匹配触发报错。
• convert被错误定义成了两个lambda的元组，完全偏离了原本「数字转整数、非数字保留字符串」的转换逻辑。

修正后的完整代码 #

import re

class ContainerTest:
    def __init__(self):
        self.name = ''
        
def sort_nicely(l):
    """ 按人类习惯对列表进行自然排序 """
    # 保持原逻辑：将数字字符串转为整数，非数字内容原样保留
    convert = lambda text: int(text) if text.isdigit() else text
    # 先从类对象中取出name属性字符串，再执行分割与转换
    alphanum_key = lambda obj: [convert(c.replace("_", "")) for c in re.split('([0-9]+)', obj.name)]
    l.sort(key=alphanum_key)
    # 打印每个对象的name属性，直观查看排序结果
    print([item.name for item in l])

items = []

for i in range(0, 2):
    item = ContainerTest()
    item.name = 'test_128_0' + str(i + 1)
    items.append(item)
for i in range(0, 2):
    item = ContainerTest()
    item.name = 'test_64_0' + str(i + 1)
    items.append(item)

sort_nicely(items)

关键修改说明 #

• 调整alphanum_key逻辑：先通过obj.name提取到需要排序的字符串属性，再对该字符串执行正则分割和转换操作，避免了类型不匹配的问题。
• 修复convert定义：还原为原本的单lambda逻辑，保证自然排序的核心规则（数字按数值大小排序，而非字符串字典序）正常生效。

执行后会输出符合人类习惯的排序结果：

['test_64_01', 'test_64_02', 'test_128_01', 'test_128_02']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fishypants