如何用Python Pandas合并同列名同格式日期不同的Excel文件（指定列结构）

1. 标题 #

二级标题 #

三级标题 #

四级标题

2. 列表项 #

• 基础列表项1
• 基础列表项2
  • 嵌套子列表项1
  • 嵌套子列表项2

3. 文本强调 #

这是斜体强调的文本，适合突出重点内容；这是粗体强调的文本，用于更醒目的内容提示。

4. 代码与命令 #

单行代码或命令：pip install pandas

多行代码块：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel("table1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("table2.xlsx")

5. 引用文本 #

合并两个结构一致的Excel文件时，需先确保数据索引对齐，再通过重命名列实现期望的合并结构。

6. 链接 #

内部文档入口

7. 图片 #

数据可视化示例图

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JoyceD